Google создает ИИ, предсказывающий смерть с 95% точностью
ИИ радикально изменили наш образ жизни. Настолько, что невольно вспоминаются слова ангела Гавриила пророку Даниилу о том, что внезапное и резкое увеличение знаний является сигналом того, что конец времен близок как никогда. За все время существования человека на планете, способы передвижения и связи остались практически неизменными. Затем, вдруг, без предупреждения и анонса, в конце 19-го века ученые и изобретатели вдруг преисполнились новыми идеями, пониманием сложных формул и новых навыков решения проблем. Как можно объяснить столь резкий переход от почти шести тысяч лет путешествий на лошадях к поездам, автомобилям, самолетам, реактивным двигателям и космическим кораблям, которые, к тому же, управляются ИИ(искуственным интелектом)….
GOOGLE создала искуственный интелект, которые способен спрогнозировать смерть, повторное обращение пациента с точностью до 95% после последнего его посещения лечебного заведения. Для своих прогнозов программное обеспечение Google использует такие данные, как этническая принадлежность пациента, возраст, пол, предыдущие диагнозы, результаты лабораторных исследований и многие другие жизненно важные признаки. Особенно точным его делает то, что он включает в себя данные, ранее имевшиеся, но бывшие вне досягаемости машин(бумажные данные), такие как doctor notes в PDF-файлах или написанные в старых мед. картах пациента. Помимо смерти, ИИ может также прогнозировать незапланированные повторные госпитализации в течение 30 дней, вероятную продолжительность пребывания в больнице, а также вероятность смерти пациента.
графики показывают производительность Google AI в прогнозировании смертности (сплошная линия) по сравнению с базовыми компьютерными моделями (пунктирная линия) в двух больницах. ©.dailymail.
ИИ был разработан в сотрудничестве с коллегами из Калифорнийского университета в Сан-Франциско, Стэнфордского медицинского университета и Чикагского медицинского университета. Чтобы протестировать систему, Google получил обезличенные данные 216 221 взрослых, с более чем 46 миллиардами точками данных по ним.
Хотя результаты пока не идеальны, Google утверждает, что по сравнению с традиционными моделями прогнозирования новый метод ушел далеко вперед и более точен. Самое большое преимущество, утверждают исследователи, заключается в способности системы использовать все типы данных. Доцент Стэнфордского университета Нигам Шах сказал Bloomberg, что «до 80% времени, затрачиваемого на прогностические модели, уходит на то, чтобы сделать данные презентабельными. С Google можно выбросить в кухонную раковину и не беспокоиться об этом»
«Когда пациенты попадают в больницу, у них есть много вопросов о том, что будет дальше. Когда я смогу вернуться домой? Мне станет лучше? Мне придется вернуться в больницу? Предсказание того, что произойдет дальше, является естественным применением машинного обучения.» — говорится в письменном заявлении ученого-исследователя Google и врача Элвина Раджкомара.
Для каждого прогноза модель глубокого обучения считывает все точки данных в электронных медицинских записях, от самых ранних до самых последних, а затем узнает, какие данные помогают предсказать результат. Окончательные результаты показали впечатляющую точность.
